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HS code 19011002: PREPARACIONES PARA LA ALIMENTACION DE LACTANTES O NIÑOS DE CORTA EDAD, ACONDICIONADAS PARA LA VENTA AL POR MENOR (FORMULA PARA LACTANTES CON NECESIDADES ESPECIALES DE NUTRICION, A BASE DE PROTEINA PARCIALMENTE HIDROLIZADA Y BAJA EN LACTOSA)

Tariff-classification tool: find the Mexican tariff code (HS code) for any product.

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Direct HS code lookupImport value (INEGI methodology)
19011002

PREPARACIONES PARA LA ALIMENTACION DE LACTANTES O NIÑOS DE CORTA EDAD, ACONDICIONADAS PARA LA VENTA AL POR MENOR (FORMULA PARA LACTANTES CON NECESIDADES ESPECIALES DE NUTRICION, A BASE DE PROTEINA PARCIALMENTE HIDROLIZADA Y BAJA EN LACTOSA)

operations
1,240
Import value
104.3 M USD
  • NLD 48.4%
  • DEU 21.2%
  • ESP 12.9%
  • FRA 7.9%
  • IRL 3.4%
  • others6.2%
Sample descriptions
  • PREPARACIONES PARA LA ALIMENTACION DE LACTANTES O NIÑOS DE CORTA EDAD, ACONDICIONADAS PARA LA VENTA AL POR MENOR (FORMULA PARA LACTANTES CON NECESIDADES ESPECIALES DE NUTRICION, A BASE DE PROTEINA PARCIALMENTE HIDROLIZADA Y BAJA EN LACTOSA)
  • FORMULA DE CONTINUACION FRISO GOLD 3 800G - 1,155 CAJAS CON 12 LATAS CADA UNA = 13,860 LATAS
  • FORMULA NO LACTEA PARA LACTANTES Y NIÑOS DE CORTA EDAD CON NECESIDADES ESPECIALES DE NUTRICION CON PROTEINA DE ARROZ HIDROLIZADA (NOVAMIL RICE)
See the aggregate analysis of Mexico's tech hardware market →

Frequently asked questions

What is HS code (tariff code) 19011002?

Tariff code 19011002 covers: PREPARACIONES PARA LA ALIMENTACION DE LACTANTES O NIÑOS DE CORTA EDAD, ACONDICIONADAS PARA LA VENTA AL POR MENOR (FORMULA PARA LACTANTES CON NECESIDADES ESPECIALES DE NUTRICION, A BASE DE PROTEINA PARCIALMENTE HIDROLIZADA Y BAJA EN LACTOSA). It's the 8-digit HS code used in Mexico to classify this product at customs.

How much does Mexico import of HS code 19011002?

Mexico recorded an aggregate import value of 104.3 M USD across 1,240 operations for tariff code 19011002.

Which countries does Mexico import HS code 19011002 from?

The main countries of origin are: NLD (48.4%), DEU (21.2%), ESP (12.9%), FRA (7.9%), IRL (3.4%).

How we calculate this data →